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AI 算力Server (封閉 vs 開放)

 封閉 vs 開放


昨天台大電機系館,有一個午餐便當會議,台大電機&資工系教授、和學生參加。


去年,群聯技術長向 董事長報告,希望投資「6000萬元買AI硬體」,導入生成式AI到公司內,被拒絕。


後來,他想到「用群聯SSD卡,及其上的middleware 」的方法,訓練AI所需硬體的成本,可以降到「低個位數百萬以下」。


大學校園面臨到一個問題,不可能有幾千萬的經費,去投資「訓練A I的硬體」,群聯的解決方案,有吸引力。


而,如果上Microsoft 等巨人的雲端,你的資料全給了Microsoft,而且你訓練出來的Model也在Microsoft手中。

昨天主持會議的 陳良基前部長,把這個比喻成傳統的IDM模式,這種是傳統T I和Intel在半導體產業做的事。


而,半導體產業的「垂直分工」,讓不論是台積電、或nVidia、或封測廠商、或IP廠商等崛起。

陳良基前部長希望在A I時代,也有「類似半導體產業」的「開放架構」產生。


以 台積電和 nVidia為首的半導體產業的「垂直分工」十分成功,其重點在「開放」及「合作」。


「開放」及「合作」,不論對個人或是組織,都非常的重要。

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